걷잡을 수 없는 불이라고 하면 뭐가 먼저 떠오르시나요? 많은 분이 산불을 먼저 떠올리실 것 같습니다.
끝이 없는 벌판과 나무들로 빼곡히 이루어진 산에 불이 나고 잇따른 초기 대응에 실패한다면 며칠 동안 꺼지지 않는 거대한 산불로 번지고는 합니다.
2019년 고성 산불 기억하시나요? 고성, 강릉, 인제 일대를 휩쓸고 가며 3일간 2,872ha의 면적을 소실시켰습니다. 1,200억 원이 넘는 피해액과 1,200명이 넘는 이재민 수를 야기하며 저희에게 불의 위험성을 다시금 상기시켰습니다.
하지만 걷잡을 수 없는 불이 산불만을 뜻하는 것은 아닙니다. 산불에 비하면 적은 면적이지만 치명적인 인명피해를 남기는 것이 바로 실내 화재입니다. 최근 9월 대전 현대 아울렛에서 화재 참사가 발생했습니다. 126명의 소방대원과 40대의 소방 장비가 동원되어 진화 작업이 이루어졌으나 안타깝게도 7명의 인명피해가 있었습니다.
실내 화재는 남 일이 아닙니다. 작년 발생한 남양주 주상복합 화재, 내곡터널 화재뿐만 아니라 2018년도 다수 사상자를 야기한 밀양 세종병원 화재 등 언제 어디서 실내 화재가 발생할지 모릅니다. 그 누구도 화재와 그에 따른 참사를 예측할 수 없습니다. 그리하여 화재는 사전에 초기대응책을 세우고 골든 타임을 맞추는 것이 가장 중요합니다.
피할 수 없으면 뚜렷한 대응책을 세우자!
알체라는 초기 단계에 산불을 감지하는 AI 솔루션인
FireScout를 보유합니다. 99%의 정확도로 주야간 모두 연기를 조기 감지할 수 있으며 구름, 도시 불빛 등 장애물도 정확하게 식별할 수 있습니다. 또한 연기의 방향과 각도를 측정하여 산불의 위치를 추정할 수 있는 기술까지 확보함으로써 업계 내 최고 기술력을 보유하고 있습니다. 알체라의 고객들은 FireScout을 이용하여 연기를 빠르게 감지하고 대응 인력에게 즉각 알림을 제공하여 초동대응이 가능한 시스템을 구축합니다.
미국 서부 최대 전력회사인 PG&E(Pacific Gas and Electric Company)와 산타클라라 카운티 화재안전협회, SDG&E, Alert Wildfire 등도 당사의 FireScout를 이용 중입니다. 미국 캘리포니아 지역 300여 개의 CCTV에 적용되어 여러 화재를 앞서 감지해내고 있습니다. PG&E가 검증한 바에 따르면, 저희의 기술이 많은 화재 사건을 911 신고보다 빠르게 감지해냈고 즉각 대응이 가능하도록 알림을 보냈습니다. 덕분에 해당 화재들은 0.04ha 미만의 면적만을 소실시키며 안전하게 진화되었습니다.
해외에서의 성공사례들은 FireScout AI를 통한 연기 및 화재 인식 기술의 실용성을 증명해냈습니다. 국내 사례의 경우, 지난 2019년 실증사업을 통해 한국전력 시설물 내 화재 및 외부인 침입에 대한 인공지능 감지 솔루션을 제공한 바 있습니다. 이에 따라 알체라는 실내 화재감지 솔루션 개발을 통해 국내 화재 피해를 예방하고 최소화할 수 있는 대응책을 만들어내고자 합니다.
고도화된 실내 화재감지를 위한 데이터셋 구축
알체라는 더욱 작은 연기를 보다 초기에 감지하기 위하여 데이터셋을 구축하고 이를 활용하여 지속 학습하고 있습니다. 자사
Data Science 본부를 통한 라벨링 된 이미지와 실제 산불 이미지 등이 포함된 데이터셋을 통하여 외주 없이 자체 AI 데이터베이스를 구축하고 있습니다.
데이터 취득부터 전처리 작업, 데이터 가공 및 데이터 검수까지의 프로세스를 모두 내재화하여 AI 알고리즘 성능 향상에 기여하고 있습니다. 99% 정확도로 연기를 감지하는 FireScout 기술력과 풍부한 AI 데이터 구축 노하우를 바탕으로 알체라는 실내 화재감지 솔루션 고도화에 나섰습니다.
2023년도 내 상용화를 위하여 다양한 현장에서 실내 연무 상황 데이터 셋 수집 중입니다. 실내 환경에서 초기 화재로 인한 연무가 발생하는 다양한 상황의 데이터를 생성, 수집함으로써 실내 화재 감지 솔루션 개발 및 성능 개선에 사용하고 있습니다.
데이터 구축 현장
데이터셋 구축을 위해서는 실제 상황과 가장 유사하도록 촬영하는 게 중요합니다.
따라서, 실제 환경과 가장 비슷하도록 기존 CCTV의 설치 위치 및 높이에 맞는 High Angle의 고정형 영상 기록 장치로 촬영하였습니다. 또한, 영상 내에는 연기와 혼돈될 수 있는 실내 먼지 등의 장애물들을 포함하여 데이터를 취득함으로써 AI가 더욱 화재 연기를 면밀하게 판단하도록 개발합니다.
소형 및 대형 연기 발생기를 통해 실제 화재 연기와 같은 크고 작은 불들을 재현했습니다. 실내 연무 농도를 4단계로 분류하고 연무 발생 위치도 다양하게 구성하여 각 상황에 맞는 환경의 데이터셋을 촬영하였습니다. 사람의 맨눈으로 연기인지 아닌지 구별하기 어려운 작은 불부터 빠르게 퍼진 연기의 짙은 연무 농도까지의 상황을 재현했습니다.
벽, 책상 밑, 일반 바닥 등을 기준으로 연기를 발생시켰습니다. 이러한 방식으로 수집된 데이터셋을 이용하여 FireScout AI가 아주 옅은 연무 농도의 작은 불씨와 화재를 감지할 수 있도록 학습시킵니다.
또한, 오전부터 해질녘 오후까지 촬영함으로써 다양한 환경 속 데이터를 기반으로 실내화재 기술을 개발하고 있습니다. 자연광이 들어오는 창고 및 공장의 실내 환경에서 촬영뿐만 아니라 빛이 없는 야간 환경에서도 연기 발생 장치를 활용한 현장 실험을 했습니다. 해당 데이터들은 주간 및 야간 모두 99%의 높은 연기 인식 정확도와 0.011%의 오감지율 기반의 알체라 솔루션 고도화에 사용됩니다.
실내 화재감지의 기대효과
알체라는 다수의 현장 실험을 통해 실제 실내 화재 영상 자료를 통한 학습 데이터를 적극적으로 구축하고 있습니다. 고도화된 알체라의 실내 화재감지 솔루션은 재산 및 인명 피해를 최소화할 수 있습니다. 아파트, 물류창고, 주차장, 자동차 등 모든 실내의 화재를 신속하게 감지할 것입니다.
24시간 무중단 AI 기반 화재감지 솔루션이 적용됨에 따라 화재 재난 및 사고를 예방 및 대응할 수 있는 시스템을 구축할 수 있습니다. 실시간 연기 조기감지 및 관제 시스템과의 즉각 알림을 통하여 초동대응으로 골든 타임 확보, 인명 피해에 대한 불안감 감소, 그리고 화재 참사로부터 안전한 인프라를 조성합니다.
알체라의 실내 화재감지 솔루션은 모두의 안전을 보장합니다. 알체라의 AI 기술이 세계 곳곳에 적극적으로 사용되어 산불뿐만 아니라 실내 화재를 조기 감지 및 예방할 미래가 기대됩니다.
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