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알체라의 영상인식 AI 기술, SMART VIEWING은 전 세계 3.12억 대 이상의 카메라에 적용되어 우리의 삶과 사회를 안전하게 지키고 있습니다. 정부 기관, 금융사, 건설사, 교육기관 등 다양한 분야에서 우리의 자산, 건강, 환경을 보호하고 있죠. 하지만 알체라는 더 많은 분야의 안전 사각지대를 찾아 AI로 보다 안전한 세상을 만들고자 합니다. 강력한 기술력은 물론이고 어떻게 하면 더 다양한 분야에 적용할 수 있을지, 고객의 편의와 니즈를 빠르게 대응할 수 있을지 끊임없이 고민하고 있습니다.
알체라는 여러 환경과 고객에 대응하기 위해 모든 컴포넌트를 라이브러리화하여 솔루션의 기능을 플랫폼 기반의 모듈화 하는 방식을 고안했습니다. 이를 통해 다양한 고객의 비즈니스에 최적화된 솔루션을 제공할 수 있으며, 효율적인 리소스 관리가 가능합니다.
소프트웨어의 성능을 향상하기 위해 프로그램의 시험, 통합 및 수정을 용이하게 하는 설계 및 구현 기법을 뜻합니다. 소프트웨어의 큰 시스템 체계를 여러 모듈로 구성하는 기법으로, 각각의 모듈들은 프로그램에서 독립적인 부품으로 기능합니다. 모듈 그 자체로 컴파일이 가능하며 다른 모듈의 개발에도 사용될 수 있습니다. 마치 작은 레고 블록 여러 개를 이용하여 도시를 짓는 것과 같은 원리입니다. 도시를 이루는 나무, 자동차, 건물, 다리 등을 각각 만들어 조립하여 완성하는 방식입니다.
알체라는 이러한 모듈화 방식을 통해 고객에게 필요한 기능만을 분리하고 조합하여 다양한 비즈니스환경과 고객의 니즈를 완벽히 대응하고자 합니다. 알체라의 고객분들은 나에게 딱 맞는 영상인식 AI 솔루션을 통해 비즈니스의 효율을 높이고, 안전한 환경을 구축할 수 있습니다. 알체라의 솔루션을 예시로 자세히 설명드리겠습니다.
알체라는 이상상황 감지 기술을 통해 산불의 초기 연기를 감지하여 조기 재난 규모를 최소화하는 산불 조기감지 AI 솔루션, FireScout를 제공하고 있습니다. FireScout는 24시간, 365일, 주 야간을 따지지 않고 AI를 통한 상시 모니터링을 통해 산불을 빠르게 감지하여 조기 대응을 가능하게 합니다. 같은 솔루션이라도 적용 분야, 활용 배경, 사용자의 상세 업무 등에 따라 각각 다른 역할을 수행합니다. 모듈화를 통해 사용자 맞춤 최적의 대시보드를 제공할 수 있습니다.
먼저, FireScout의 사용자를 119 상황실의 요원이라고 가정해보겠습니다. 화재 및 이상상황이 감지되었을 때, 빠르게 상황을 파악하고 조기 대응이 가능하게 알림을 전송하는 것이 핵심 업무입니다. 때문에 화재가 발생한 현장을 실시간으로 모니터링할 수 있는 화면과, 상세 위치 정보가 한눈에 들어올 수 있도록 설계된 대시보드가 필요합니다. 또한 필요시 FireScout 대시보드에 연결된 카메라 시스템에 바로 접속하여 카메라를 확대하거나 움직여 감지 상황을 보다 자세히 확인하는 기능을 추가하여 유효한 산불 감지를 빠르게 판단할 수 있는 대시보드를 제작하여 제공할 수도 있겠습니다.
다음으로는 기상학자를 FireScout의 사용자로 가정해 보겠습니다. 기상학자는 화재에 실시간으로 대응하는 인력은 아니지만 지속적으로 화재의 동태를 파악하고 분석하는 인물로, 장기적으로 재난 규모를 줄이기 위한 대안을 수립합니다.
기상학자에게는 FireScout는 업무 효율을 높이는 솔루션으로 활용됩니다. 시간 화재 상황, 대응 알람 등의 기능보다는 최근 72시간 동안의 산불을 보여주는 ‘Recent List’와 최대 6개월까지 조회 가능한 ‘History List’ 등이 가장 필요한 기능 및 정보가 될 수 있습니다.
또한 기상학자에게 가장 필요한 날씨 상황 또한 FireScout 대시보드에서 확인할 수 있도록 설계하여 풍향, 풍속, 상대 습도 등의 날씨 정보를 제공받아 불의 움직임이나 화재 발생 예측 정도를 분석하여 재난을 대비할 수 있는 데이터를 확보할 수 있습니다.
이처럼 같은 솔루션도 어떤 비즈니스에서, 어떤 고객이 사용하는지에 따라 필요로 하는 기능과 우선순위는 달라집니다. 알체라는 모듈화를 통해 마치 레고 블록을 조립하듯 고객에 필요한 기능만을 효율적으로 제공하며, 고객 경험 및 만족도를 높일 수 있도록 노력하고 있습니다.
향후에는 모든 기능을 고객이 직접 커스터마이징하는 방식으로 사용할 수 있도록, 최적의 맞춤형 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이러한 모듈화 설계는 내부적인 리소스 관리에도 효율적입니다. 각각의 기능들이 분리되어 있는 형태이다 보니 * 인터페이스가 단순하고 프로그램 개발의 용의성이 높습니다. 하나의 큰 전체 시스템을 한 번 설계하면, 모듈을 추가, 숨기기를 비롯하여 수정하며 재사용이 가능하기 때문에 프로그램 개발의 노력과 비용을 절감할 수 있습니다.
* 인터페이스(Interface): 서로 다른 두 개의 시스템, 장치 사이에서 정보나 신호를 주고 받는 시스템을 의미
모듈 개수가 증가할수록 모듈별 개발 비용은 줄어들지만 모듈 통합 비용은 늘어나므로 적정 수준의 모듈 개수 유지하며 최소 비용으로 높은 효율을 내는 설계가 가장 중요합니다.
알체라는 고객의 부담을 줄이는 설계는 물론, 개발 인력의 리소스 또한 효율적으로 분배하여 지속적인 성능 향상을 이루고, 고객에게 보다 합리적인 가격에 빠른 솔루션 제공을 목표로 하고 있습니다. 모듈화를 통해 고객 컨설팅 단계에 소요되는 시간을 대폭 줄여 필요한 기능만을 조합하여 제공 가능하기에 단 며칠 만에도 실사용이 가능합니다.
알체라는 현재 Security, Fintech, Environment, Healthcare 영역에서 다양한 AI 모니터링 솔루션을 통해 안전한 세상을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 더 많은 영역에서 더 많은 사용자가 알체라의 영상인식 AI를 통해 보다 안전한 삶과 사회를 영유할 수 있도록, 고객 경험 증진과 성능 향상에 대한 고민은 멈추지 않을 것입니다.
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