메타커뮤니케이션센터, 기존 스피치 교육의 한계를 AI로 초월해 나가다.

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메타커뮤니케이션 소개

메타커뮤니케이션센터는 하고 싶은 이야기를 좀 더 설득력 있게 말하고 싶은 직장인부터 학생, 전문직 종사자, CEO, 공직자분들까지, 언어적/비언어적 표현 방식과 메시지를 컨설팅해 드리는 스피치 전문 컨설팅 기업입니다.

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알체라 소프트웨어 개발 서비스 도입 배경

제가 많은 분들을 컨설팅 하면서 주로 듣는 얘기가 있습니다. ‘제가 지금 잘하고 있는 건지 확인 받고 싶어요.’, ‘바뀌었던 예전 제 말투가 저도 모르게 또 나오네요.’, ‘지방에는 또 안 내려오시나요? 코칭을 더 자주 받고 싶어요.’ 등의 이야기들입니다. 아무래도 물리적으로나 경제적으로나 한계가 있다 보니, 고객분들의 니즈를 충족시키며 컨설팅을 서비스하는데 어려움이 많았습니다.
그때부터 스피치를 잘 하고 싶은 분들, 전달력 있고 세련된 스피치를 위해 꾸준히 연습하고 싶어하시는 분들을 위해 어떻게 도움을 드릴 수 있을지 많은 고민을 하게 되었는데요. 스피치 학습 비용, 물리적 거리 등의 문제를 해결하며 사용자의 수요를 충족시키기 위한 AI 학습 분석 기술  기반의 맞춤 스피치 교육 플랫폼 제작을 결정하였습니다. 그 중, 컨설팅 로직의 일부를 AI 기술로 시스템화해서 서비스해드리면 좋겠다는 아이디어를 떠올리면서 AI 도입을 결정하게 되었습니다. 뿐만 아니라 기존 플랫폼에서 제공하는 음성 스피치 교육에 더하여 표정, 눈 맞춤, 발표 제스처 등의 비언어적 스피치 표현까지 학습시키기 위한 발표자 스피치 영상 데이터 수집이 필요했습니다.

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알체라 제공 소프트웨어 개발 서비스

1) 스피치 영상 데이터 수집

발표자의 스피치 영상 데이터 수집을 위해 스피치 전문가 모델을 섭외하여 1 명당 약 15분 분량의 스피치 영상 데이터 수집

2) 영상데이터 내 동작 카테고리 별 유효 데이터 구간 선별 및 추출

영상 데이터를 1fps 기준으로 추출하여 동작 카테고리 별 이미지 데이터 구간 선별 및 유효 이미지 데이터 확보

3) 안면, 신체에 대한 라벨링 데이터 생성

• 안면 파트에 Bounding-box 진행, 눈 양 끝, 코, 입 양 끝에 Point를 찍어 안면 검출을 위한 데이터 가공
• 행동 검출을 위한 바디 스켈레톤 Key 17 point로 가공

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담당 AM의 한 줄

담당자: 정주영

상황 및 스피치 전개별로 달라지는 비언어적(눈짓, 표정, 제스처 등) 스피치 데이터 취득을 위해서는 스피치 환경을 최대한 다양하게 구성하는 것이 필요했습니다. 이에 스피치 분야와 주제를 분류하여 카테고리화하였고, 스피치 전문가를 섭외하여 사전 환경에 대한 교육을 진행 후 데이터를 수집하였습니다.