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최근 글로벌 자율주행 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 기업은 물론 정부 차원에서 정책적, 재정적 지원을 아끼지 않고 있는데요. 자율주행 기술의 고도화에 꼭 필요한 것이 있습니다. 바로 AI 데이터 학습인데요. 자율주행 기술과 AI 데이터의 연관성을 알아보고, 알체라가 가진 AI 데이터 사업의 전문성을 소개해 드립니다.
글로벌 시장 조사 업체인 프레지던스 리서치(Precedence Research)는 글로벌 자율주행 시장 규모가 2023년 1,583억 달러에서 연평균 35% 성장해 2033년 약 2조 7,528억 달러에 이를 것으로 전망했습니다.
자율주행 시장의 급격한 성장세는 센서와 AI, 빅데이터, 인터렉션(HCI) 등 자율주행 구현에 필요한 기술의 발전과 연관이 있는데요. 이러한 기술이 발전하면서 자율주행 성능이 향상되고 있기 때문입니다. 또한 미국과 유럽, 중국 등 주요 국가들이 자율주행 자동차의 상용화를 위해 다양한 정책적 지원을 하고 있기 때문입니다.
한국 역시 자율주행 시장에서의 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해 정부의 재정적 및 정책적 지원이 필요하다는 의견이 모이고 있습니다.
국토부는 지난 2022년 ‘모빌리티 혁신 로드맵’을 통해 2025년까지 운전자가 개입하지 않는 완전자율주행(레벨4) 버스와 택시를, 2027년까지 승용차를 출시하고, 수도권 특정 노선에 도심항공교통(UAM) 서비스를 상용화하겠다는 목표를 발표했습니다.
한국자동차모빌리티산업협회(KAMA)는 지난 10월 '2024 자율주행 열린 간담회'를 통해 국내 자율주행 산업 업계의 발전 방안을 모색하는 자리를 마련하기도 했죠.
앞서 자율주행 기술에는 AI 기술 발전이 중요한 역할을 한다고 언급했는데요. 기업이 자율주행 기술에서 주도권을 가지려면 양질의 AI 데이터를 구축하는 것이 중요합니다.
자율주행을 하려면 기기가 센서를 활용해 주변 사물을 인식하고, 장애물을 피해 최적의 경로를 결정하고, 이동해야 합니다. 이때 자율주행 기술을 고도화하려면 다양한 환경과 조건에서의 주행 데이터를 확보하고, 이를 자율주행 알고리즘 학습에 활용해야 합니다.
다시 말해, 자율주행의 기반 기술은 AI이며, AI가 안정적으로 고도화되려면 AI가 학습할 데이터의 지속적 제공이 중요하다는 것을 알 수 있습니다.
AI 학습에 필요한 데이터를 수집하려면 많은 시간과 비용이 소모됩니다. 기업이 개별적으로 데이터를 수집하기에는 한계가 있어요. 그렇기 때문에 정부의 지원을 바탕으로 AI 데이터 관련 기업이 데이터 구축 사업을 전개하고, 이렇게 수집 및 가공한 데이터를 자율주행이나 AI 서비스를 만드는 기업에 제공해 AI 서비스 관련 사업의 성장을 도모하는 생태계를 마련합니다.
AI 학습용 데이터 구축 사업은 자율주행을 포함해 다양한 AI 서비스 개발에 필요한 AI 학습용 데이터를 대규모로 구축하고 개방하는 것을 말합니다. 대규모의 데이터를 수집하고 가공해 의료와 교육, 제조 등 연관 분야에 제공함으로써 국내 AI 관련 산업의 발전에 기여하고자 하는 것이죠.
AI 학습용 데이터를 선택할 때는 데이터의 정확성과 관련성, 다양성, 완전성을 고려해야 합니다. 이러한 요소를 충족하는 데이터를 사용했을 때 AI의 학습 효율성과 정확성이 향상되기 때문입니다.
AI 학습용 데이터에 대해 더 자세한 내용이 궁금하다면 아래 링크를 참고하세요.
Vision AI 솔루션 혁신 선도기업 알체라는 고성능 인공지능 모델 개발에 필요한 고품질 AI 데이터 구축 서비스를 제공합니다
알체라는 100명 이상의 데이터 전문 매니저가 고객의 요구에 따라 양질의 데이터를 제공합니다. 특히 자율주행에 필요한 유럽과 북미 등 국내외 도로 데이터를 1억 개 이상 보유하고 있으며, 자율주행 분야에서 전문성을 갖추고 있습니다.
알체라는 국내는 물론 해외에도 AI 데이터 구축을 위한 전문 레이블러가 상주하고 있어 빠른 서비스 대응을 제공합니다.
특히 알체라는 지난 11월, 알체라 베트남 법인을 확장 이전하면서 AI 데이터 레이블링 전문 인력 확보와 원가 경쟁력 강화에 나섰습니다. 지난 2018년 설립된 알체라 베트남 법인은 AI 학습용 데이터 구축 사업 중 데이터 가공 지원 업무를 수행해 왔는데요. 이번 확장 이전을 통해 대규모 AI 학습 데이터가 필요한 자율주행 분야에서 사업 확장을 가속할 계획입니다.
알체라는 TTA(한국정보통신기술협회)가 추진하는 ‘초거대 AI 학습용 데이터 의미적 정확성 검사 용역’ 사업의 검사 주관사로 4년 연속 선정되기도 했습니다.
앞서 소개한 것처럼 AI 학습용 데이터는 정확성과 관련성 등이 중요한데요. 알체라는 총 63종의 데이터 유형과 10개 산업 분야의 데이터의 단독 주관사로서 데이터 품질의 명확한 기준을 바탕으로 다양한 데이터 품질을 검사합니다.
오늘 소개한 자율주행 기술과 AI 데이터 학습에 대해 더 자세한 내용이 궁금하다면, 알체라 홈페이지에서 확인해 보세요.
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