비대면 본인인증 솔루션의 올바른 도입 가이드

알체라

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2023년 7월 3일 (월)


Table of Contents 

어떤 기업에서 비대면 본인인증 솔루션을 도입할까?
비대면 본인인증 솔루션 도입 시 따져봐야 하는 점은 무엇일까?

   • 정부 권고사항 확인하기
   • 높은 OCR 정탐률 확인하기
   • 신분증 진위확인 시 금융결제원 시스템 활용여부 확인하기
얼굴인식 및 얼굴 이미지 품질평가 소프트웨어 BMT 결과
   • 자체 개발 엔진 활용 
   • 레퍼런스 및 데모 요청
 

 

어떤 기업에서 비대면 본인인증 솔루션을 도입할까?

2022년 9월, 금융위원회는 ‘금융분야 보이스피싱 대응방안’을 발표했습니다. 금융위원회에 따르면 기존 비대면 거래시 발생하는 보이스피싱 사례가 계속해서 늘어나면서, 피해 규모도 점차 증가하고 있습니다. '신분증 사본 제출'과 '기존계좌 1원 송금' 방식 등의 비대면 거래가 신분증 위조 및 도용에 취약하다는 문제가 제기되고 있습니다.

많은 금융회사들이 문자 정보를 기반으로 본인 확인을 하기 때문에 사진 위조에 대한 대응이 어려운 경우가 많습니다. 그러나, 문자 정보를 통한 신분증 진위확인은 도용 여부를 확인하기 어려운 한계점을 가지고 있습니다.

또한, 오픈뱅킹은 편의성을 제공하기 위해 도입되었지만, 금융사기에 취약하다는 우려가 제기되고 있습니다. 개인정보를 탈취하면 오픈뱅킹을 통해 모든 계좌에 쉽게 접근할 수 있으며, 이로 인해 피해자에게 모든 책임이 돌아갈 수 있습니다. 이러한 취약점을 고려하여 금융회사들은 비대면 거래의 보안을 강화하고, 개인정보 보호를 위한 적절한 대책을 마련해야 합니다.

정부는 신분증 사본 제출을 통한 비대면 본인인증 과정을 반드시 금융결제원을 통한 ‘신분증 진위확인시스템’을 활용할 것을 권고했습니다. 기존계좌 1원 송금 등의 방식을 대체할 얼굴인식 시스템 도입을 권장하고, 자체도입이 어려울 경우 금융결제원에서 제공할 수 있도록 해당 시스템 구축을 진행 중에 있습니다. 얼굴인식 시스템은 신분증 이미지와 금융 거래자의 얼굴을 실시간으로 대조하여 신분증 도용을 방지하는 대응책입니다. 신분증 진위확인 시스템과 함께 신원확인의 보안성을 강화할 수 있습니다.

금융뿐 아니라 통신 산업 등 비대면 본인인증 절차 관련 범죄 예방이 필요한 모든 업계에서는 신분증 진위확인 및 얼굴인증 솔루션의 도입을 고려할 수 있습니다. 얼굴인식 기반 비대면 본인인증 시스템은 알뜰폰 개통과정에서 신원 확인 절차를 강화하여 관련 금융 범죄를 예방할 수 있습니다. 신분증 위조를 감지하고, 고객의 얼굴을 식별하여 본인 여부를 확인하는 기능을 제공하여 대포폰으로 인한 금융 범죄를 방지하고, 고객의 개인 정보를 보호할 수 있습니다.

 

비대면 본인인증 솔루션 도입 시 따져봐야 하는 점은 무엇일까?

• 정부 권고사항 확인하기 

<출처: 금융위원회 금융분야 보이스 피싱 대응반안, 2019>

우선 금융위원회의 권고사항을 꼭 확인하여 준수하는 것이 중요합니다. ‘금융분야 보이스피싱 대응방안’에 따르면, 금융권 기업 및 은행의 경우 올해 안으로 신분증 진위확인 시스템 및 얼굴인식 시스템 도입이 권고되며 이에 따른 비대면 실명확인 가이드라인이 개편될 예정입니다. 신분증 진위확인 및 얼굴인식 시스템 도입을 고려중인 기업이라면 권고되는 가이드라인을 확인하여 솔루션 제공 업체를 선정하는 것이 중요합니다. 


• 높은 OCR 정탐률 확인하기
 

<출처: 알체라 자체 테스트, 2023>

신분증 OCR(Optical Character Recognition) 기술은 광학 문자 인식 기술로 신분증의 문자 정보를 자동으로 인식하여 컴퓨터가 인식할 수 있는 수 있는 텍스트로 변환해 주는 기술입니다. 카메라를 통해 신분증을 스캔하거나 촬영한 후, 이미지에서 문자를 식별하여 추출합니다. 알체라는 타사 대비 높은 OCR 정탐률을 자랑하며 이는 프로세스 효율성을 높이고 여러 번 반복 인식을 해야하는 번거로움을 줄여 고객 경험 개선에 기여합니다. 또한 정확한 문자 정보를 통한 신속하고 신뢰할 수 있는 비대면 본인인증이 가능합니다.

• 신분증 진위확인 시 금융결제원 시스템 활용여부 확인하기

알체라가 제공하는 신분증 진위확인 솔루션은 금융결제원의 시스템을 활용하여 사진 및 문자 정보를 함께 대조합니다. 실물 신분증에서 안전하게 추출된 개인정보는 금융결제원에 전달되면 행정정보공동이용센터를 통해 신분증 발급기관에 전송되어 DB 매칭을 통해 진위를 확인하게 되고, 사진 위변조 검증에 효과적입니다. 

• 빠르고 정확한 얼굴인증 솔루션 차별점 확인하기 
 

얼굴인증은 모든 사람이 가지는 얼굴의 고유한 특징점을 데이터화하여 인증 수단으로 활용하는 것으로, 셀피를 찍는 수준의 간단한 행위만으로도 본인 여부를 확인할 수 있습니다. 특히 사용자별로 천차만별인 모바일 환경에서 안정적인 얼굴인증이 이루어지기 위해서는 솔루션의 용량과 효율 면을 따져보는 것이 중요합니다. 

 


얼굴인식 및 얼굴 이미지 품질평가 소프트웨어 BMT 결과

 
<출처: 외교부 여권정보 통합관리시스템 고도화 BMT, 2019>

알체라는 2019년 여권정보 통합관리시스템 고도화 BMT에서 6개 업체 중 1위를 차지한 바 있습니다. 해당 BMT는 총 30만 명의 법무부, 외교부 보유 데이터를 기반으로 얼굴인식 AI를 활용한 본인확인 기술을 평가를 진행했습니다. 

FAR(False Acceptance Rate)은 오인식률로 미등록인을 등록인으로 인식하는 비율을 의미하며, FRR(False Rejection Rate)은 오거부율로 등록인을 미등록인으로 인식하는 비율을 나타냅니다. 얼굴인식 시스템에서는 FAR과 FRR 사이의 균형을 유지하며 성능을 최적화하는 것이 중요합니다. FAR이 높을 경우 타인을 나로 인식하여 명의 및 신분 도용 등의 위험도 높아지기 때문에 낮은 FAR를 유지하기 위해 FRR를 적정 수준으로 조절하는 것이 성능의 평가 기준이 됩니다. 

추출 속도가 빠르다는 점은 실제 구축 환경에서도 고사양의 솔루션을 제공할 수 있다는 것을 의미합니다. 알체라는 단 2KB 타사 대비 15배 적은 특징값 추출 용량으로, 낮은 사양의 모바일 환경에서도 원활하게 서비스를 제공할 수 있습니다.

• 자체 개발 엔진 활용 

해당 솔루션이 업체가 직접 개발한 AI 엔진을 활용하는지, 유지보수 및 지속적인 성능개선 등을 이루고 있는지 등을 따져보는 것도 중요합니다. 

• 레퍼런스 및 데모 요청

관련 업계에 구축 사례를 확인하고 필요에 따라 BMT, 데모 시연을 통해 도입 전 기술 및 성능 검증은 필수입니다. 

비대면 본인인증 솔루션 도입을 고려하시는 많은 분들을 꼭 알아야 할 사항들을 함께 알아보았습니다. 알체라는 비대면 본인인증에 대한 Full-Line up 솔루션을 제공합니다. OCR, 신분증 사본판별, 신분증 진위확인, 얼굴인증까지 국내 유일, 국내 최고 수준의 비대면 본인인증 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 알체라와 함께 AI 비즈니스 도입을 검토해 보세요.

 

 

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