Visual AI

Industry Leading AI with Diverse Usages

이미지에서 인체를 찾고,
행동을 분석합니다

입력되는 영상에서 사람을 찾고, 관절 추정 기술을 기반으로 사람의 행동을 분석하거나 동선을 파악하는 분야입니다. 딥러닝 기반 지능형 영상관제에 사용될 수 있습니다.

글로벌 최상위권의 인체인식 기술

높은 인체 재식별률

사람 재식별(Re-ID) 자체 보유 데이터셋 내에서 99%의 높은 정확도로 분류가 가능합니다.

높은 행동인식 정확도

행동인식 모델의 원천기술을 연구하고 있기 때문에 높은 정확도로 분류 가능합니다.

행동인식의 핵심 기술들

Person Detection

입력되는 영상에서 사람의 위치와 영역을 탐지합니다. 이미지를 입력받아 Convolution 연산으로 사람의 영역의 좌상단, 우하단을 추정합니다.

Person Pose Estimation

탐지된 사람의 관절 위치를 추정합니다 사람이 포함된 이미지를 입력으로 하며 관절들의 위치를 이미지와 동일한 비율의 NxM Matrix에 확률값으로 계산합니다. 후처리를 통해 좀 더 정확한 위치를 추정합니다.

Person Tracker

연속된 이미지에서 같은 사람을 추적합니다. 연속된 이미지 Frame에서 검출된 사람들에 대해 외형 정보(Appearance Feature)와 이동 정보(Motion Feature)를 활용하여 특징을 추출하고 각 특징을 활용한 매칭 알고리즘으로 동일인 여부를 판단합니다.

Person Re-Identification

영상 속 사람의 특징을 학습해 특정인을 인식합니다. 이미지에서 검출된 사람의 영역에 Convolution 연산을 수행하여 N차원 Vector를 추출합니다. 추출된 Vector는 사람의 개별적인 특징을 나타내며 해당 특징을 기반으로 특정인을 인식할 수 있습니다.

Abnormal Behavior Recognition

영상 속 사람의 특정 행동을 인식하거나 이상 유무를 판단합니다. RGB 이미지 또는 관절 위치 좌표의 시퀀스(Sequence)를 입력 받아 Convolution 연산을 수행하며, 이를 통해 행동에 대한 공간(Spatial) 및 시간(Temporal)적 특징 벡터를 추출합니다. 각 시간 단계(Time step)에서 사람이 어떤 자세인지(Spatial), 시간의 흐름에 따라 자세가 어떻게 변화하는지(Temporal)에 대한 특징들(Features)을 모두 포함하는 N차원의 특징 벡터를 바탕으로 최종 행동을 분류하게 됩니다.

행동인식 기술은 다음과 같은 분야에
활용이 가능합니다

VIP 및 환자, 방문객 관리용 영상관제

VIP 및 환자, 방문객 관리용 영상관제

VIP나 환자들의 동선을 트래킹하여 더 좋은 서비스를 제공하거나 안전을 보장하기 위해 활용될 수 있습니다.

VIP 및 환자, 방문객 관리용 영상관제

VIP나 환자들의 동선을 트래킹하여 더 좋은 서비스를 제공하거나 안전을 보장하기 위해 활용될 수 있습니다.

범죄 예방 및 보안용 영상관제

범죄 예방 및 보안용 영상관제

배회, 침입, 월담, 장시간 체류 등을 감지해 알림으로 범죄 발생 가능성을 사전에 차단할 수 있습니다.

범죄 예방 및 보안용 영상관제

배회, 침입, 월담, 장시간 체류 등을 감지해 알림으로 범죄 발생 가능성을 사전에 차단할 수 있습니다.

알체라의 행동인식 기술은
아래 솔루션에 적용되어 있습니다

출입관리

안전하고 편리한
출입관리 솔루션

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